MySQL中支持的浮点类型有3个分别是：float、double和decimal类型。

float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值。

decimal数据类型用于要求非常高的精确度的计算中，这些类型允许指定数值的精确度和计数方法作为选择参数。精确度在这里是指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的个数。

例如，语句decimal(5,2)规定了存储的值将不会超过5位数字，并且小数点后面有2位数字。

使用场景：Decimal一般用于存储精度很高的信息，比如金币、rmb等。因为在计算中不会丢失精度。

float、double容易参数误差，建议采用decimal，其区别在于，float，double为非标准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存数值。

具体可以通过下面的例子得出结论。

以下为实例：

创建表

CREATE TABLE `data_type` (
  `float_num` float NOT NULL,
  `double_num` double NOT NULL,
  `decimal_num` decimal(20,3) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

insert  into `data_type`(`float_num`,`double_num`,`decimal_num`) values 
(1.3,1.3,'1.300'),
(2.3,2.3,'2.300');

下面为float、double、decimal的初始记录（图1）

select * from data_type;

下面为采用sum()函数计算的结果（图2）

select sum(float_num),sum(double_num),sum(decimal_num) from data_type;

从上面2个结果中，我们可以得出float、double通过sum()函数处理后，得到的结果是不精确的，反观decimal通过sum()函数计算得到的结果是非常精确的。

如果float和double都通过四舍五入得到的结果精确度还是很高的。